Fattori di rischio e modello di previsione per l’ipotermia intraoperatoria involontaria in pazienti sottoposti a chirurgia robotica: un’analisi retrospettiva

Blog

CasaCasa / Blog / Fattori di rischio e modello di previsione per l’ipotermia intraoperatoria involontaria in pazienti sottoposti a chirurgia robotica: un’analisi retrospettiva

Apr 27, 2023

Fattori di rischio e modello di previsione per l’ipotermia intraoperatoria involontaria in pazienti sottoposti a chirurgia robotica: un’analisi retrospettiva

Scientific Reports volume 13,

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 3687 (2023) Citare questo articolo

438 accessi

1 Altmetrico

Dettagli sulle metriche

Questo studio ha esplorato i fattori di rischio e stabilito un modello di previsione per l’ipotermia intraoperatoria (IOH) in pazienti sottoposti a chirurgia robotica. Abbiamo condotto un’indagine retrospettiva su pazienti sottoposti a chirurgia robotica elettiva presso il China-Japan Union Hospital dell’Università di Jilin nel periodo giugno 2020-ottobre 2021 utilizzando le cartelle cliniche istituzionali. Sono state raccolte le temperature interne intraoperatorie e i potenziali fattori di influenza e sono state utilizzate analisi di regressione per valutare i fattori di rischio per IOH e stabilire un modello di previsione per l'incidenza di IOH. Complessivamente, nell’analisi finale sono stati inclusi 833 pazienti sottoposti a chirurgia robotica; L'IOH è stato osservato in 344 pazienti (incidenza 0,41; intervallo di confidenza al 95% [CI] 0,38-0,45). Un indice di massa corporea (BMI) e una temperatura interna basale più elevati erano fattori protettivi per l’IOH. Un modello di previsione finale per l'IOH è stato sviluppato sulla base dei fattori determinanti con un'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore di 0,85 sotto validazione incrociata quintuplicata (IC 95% 0,83-0,88). Di conseguenza, un BMI inferiore e una temperatura interna basale, interventi chirurgici toracici, interventi chirurgici mattutini e interventi chirurgici di durata più lunga erano fattori di rischio per IOH durante gli interventi chirurgici robotici. Il nostro modello di previsione ha un'eccellente capacità di discriminazione per prevedere l'IOH negli interventi chirurgici robotici.

L'ipotermia intraoperatoria involontaria (IOH), definita come una temperatura interna < 36 °C, è riconosciuta come un evento avverso comune tra i pazienti sottoposti a intervento chirurgico in anestesia generale1. È stato dimostrato che la IOH è correlata a numerose complicanze, tra cui infezioni del sito chirurgico, trombosi, disturbi del metabolismo dei farmaci e comparsa ritardata2,3,4,5. Inoltre, i ricercatori hanno scoperto che una IOH lieve aumenta la perdita di sangue, mentre una gestione termica aggressiva riduce la trasfusione di sangue6,7,8. Studi recenti hanno riportato diversi fattori associati all'incidenza di IOH, tra cui età > 65 anni, basso peso corporeo o cattivo stato nutrizionale, anestesia generale combinata con anestesia neuroassiale ad alto livello per il suo corrispondente effetto simpaticolitico, infusione intraoperatoria con grandi volumi di soluzioni non riscaldate , trasfusione di globuli rossi freddi e durata dell'anestesia > 2 ore1,9.

Rispetto alle normali operazioni laparoscopiche e toracoscopiche, la chirurgia robotica viene comunemente eseguita con una durata chirurgica più lunga e con anidride carbonica non riscaldata per il pneumoperitoneo artificiale10,11. Un’area chirurgica più ampia in cui è possibile inserire più trocar comporta un’esposizione corporea più ampia e una minore superficie cutanea disponibile per il riscaldamento attivo. Questi fattori potrebbero portare a diverse incidenze e fattori di rischio per la IOH nella chirurgia robotica rispetto alla chirurgia di routine.

Pertanto, la nostra analisi retrospettiva mirava a indagare l’incidenza della IOH, esaminare i fattori di rischio e stabilire un modello di previsione per la IOH, specificamente per la chirurgia robotica.

Complessivamente, 1164 pazienti sono stati sottoposti a screening per l'idoneità, tra i quali 190 sono stati esclusi per i motivi spiegati nella Fig. 1. Altri 118 pazienti i cui artefatti dovuti alla temperatura sono durati più di 30 minuti sono stati esclusi dallo studio e 856 pazienti sono stati considerati per l'analisi. Inoltre, dopo aver escluso 23 pazienti con variabili basali incomplete, 833 sono stati inclusi nell'analisi finale.

Diagramma di flusso.

Abbiamo fornito boxplot per le temperature interne in base alla durata dell'intervento chirurgico per esaminare le tendenze della temperatura interna, come mostrato nella Figura S1 supplementare. Dal boxplot, la temperatura interna dei pazienti tendeva a diminuire durante le prime 2 ore e successivamente rimaneva relativamente stabile. Inoltre, sono stati osservati modelli simili quando abbiamo modellato l’andamento della temperatura interna utilizzando termini spline (Fig. 2). E abbiamo fornito dati descrittivi su perdita di sangue, trasfusione, trasfusione di sangue e irrigazione nella Tabella 1 supplementare.

 2 h. The exclusion criteria were as follows: (1) failed to monitor core temperature; (2) preoperative diseases affecting body temperature (e.g., hypothyroidism or hyperthyroidism, fever associated with cerebrovascular disease, high risk of malignant hyperthermia, such as medical or family history of malignant hyperthermia, and fever from infection with a core temperature higher than 38 °C before operation); (3) participation in another study within 6 months; (4) patients with a temperature artifact that lasted more than 30 min; and (5) insufficient baseline data. Furthermore, artifacts were removed using the following rules: core temperature out-of-range defined as > 38 °C or < 35 °C or abrupt changes defined by a change ≥ 0.5 °C within 5 min./p>