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Dec 16, 2023

Un nuovo HCP (eparina

Scientific Reports volume 13,

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 9440 (2023) Citare questo articolo

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La pancreatite acuta grave (SAP) si presenta con una presentazione clinica aggressiva e un alto tasso di letalità. La previsione precoce della gravità della pancreatite acuta aiuterà i medici a precisare ulteriormente il trattamento e a migliorare l’intervento. Questo studio mira a costruire un modello composito in grado di prevedere la SAP utilizzando marcatori infiammatori. In questo studio sono stati inclusi 212 pazienti con pancreatite acuta arruolati da gennaio 2018 a giugno 2020, sono stati raccolti i parametri di base al momento del ricovero e 24 ore dopo il ricovero e i risultati di laboratorio come i marcatori infiammatori. Il test di Pearson è stato utilizzato per analizzare la correlazione tra proteina legante l'eparina (HBP), procalcitonina (PCT) e proteina C-reattiva (CRP). I fattori di rischio che influenzano la SAP sono stati analizzati utilizzando la regressione logistica multivariata, sono stati costruiti modelli di marcatori infiammatori e sono state utilizzate le curve operative dei soggetti per verificare la discriminazione dei modelli individuali e dei marcatori infiammatori e per trovare il valore di cut-off ottimale basato sull'indice di Youden massimo . Nel gruppo SAP, i livelli plasmatici di HBP, CRP e PCT erano 139,1 ± 74,8 ng/ml, 190,7 ± 106,3 mg/l e 46,3 ± 22,3 ng/ml e 25,3 ± 16,0 ng/ml, 145,4 ± 67,9 mg/ml. L e 27,9 ± 22,4 ng/mL nei pazienti non-SAP, con una differenza statisticamente significativa tra i due gruppi (P < 0,001). L'analisi di correlazione di Pearson ha mostrato una correlazione positiva tra i tre valori di HBP, CRP e PCT. I risultati dell'analisi di regressione logistica multivariata hanno mostrato che HBP (OR = 1,070 [1,044–1,098], P < 0,001), CRP (OR = 1,010 [1,004–1,016], P = 0,001) e PCT (OR = 1,030 [1,007 –1,053], P < 0,001) erano fattori di rischio per SAP e l’area sotto la curva del modello HBP-CRP-PCT era 0,963 (0,936–0,990). Il modello HCP, costituito da HBP, CRP e PCT; è ben differenziato e facile da usare e può prevedere in anticipo il rischio di SAP.

L’incidenza della pancreatite acuta è aumentata negli ultimi anni. Sebbene la maggior parte dei pazienti con AP presenti sintomi lievi, alcuni sviluppano ancora malattie gravi e tassi di mortalità elevati1,2. Pertanto, è essenziale stabilire un modello completo che preveda efficacemente la pancreatite acuta grave, che aiuterà a perfezionare il trattamento dei pazienti ad alto rischio.

Del Giudice et al.3 hanno previsto l'insufficienza d'organo nei pazienti con AP confrontando diversi sistemi di punteggio clinico esistenti, inclusi i punteggi APACHE-II, BISAP, Glasgow e HAPS. Tuttavia, i risultati erano ordinari e di uso clinico limitato. Pertanto, sono necessari nuovi metodi per prevedere la gravità dell’AP. Negli ultimi anni, alcuni ricercatori hanno previsto la pancreatite grave costruendo modelli o punteggi. Yang et al.4 hanno sviluppato un nomogramma per prevedere la pancreatite grave in gravidanza e l'area sotto la curva del modello ha ottenuto buoni risultati sia nel set di training che in quello di validazione. Hong et al.5 hanno quindi costruito un modello di regressione logistica (LR) utilizzando il colesterolo lipoproteico ad alta densità (HDL-C) al momento del ricovero e l'azoto ureico nel sangue (BUN) e la creatinina sierica (Scr) nelle 24 ore. Sono stati in grado di stratificare i pazienti con SAP, che era relativamente ben differenziato. Sebbene siano stati precedentemente sviluppati modelli per prevedere i pazienti con SAP, vi è ancora incertezza nei parametri e in un modello possono esistere variabili provenienti da fonti diverse.

La pancreatite grave è caratterizzata da molteplici cause precipitanti, rapida insorgenza, rapida progressione e numerose complicanze6. La maggior parte dei pazienti (80-85%) sviluppa principalmente la malattia prevalentemente lieve con un decorso autolimitante e un tasso di mortalità < 1-3%, ma circa il 20% sviluppa una AP moderata o grave quando il tasso di mortalità è molto alto, compreso tra Dal 13 al 35%. Pertanto, è essenziale prevedere meglio l’insorgenza della pancreatite acuta grave (SAP) e identificare i fattori ad alto rischio per lo sviluppo di complicanze. Studi precedenti hanno anche menzionato che CRP, PCT e HBP sono essenziali per predire SAP7,8,9. Una previsione migliore può essere ottenuta combinando una serie di indici infiammatori in una valutazione completa.